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Facebook创建另类AI,可完美转换音乐类型

发布时间:2019-05-31 17:41:20   编辑:移动互联网   阅读次数:

摘要:人工智能遵守被翻译编译:桑迪您还有什么不能做的人工智能?从编辑照片来判断,然后对爆炸物检测的癌症,可以说,计算机可以完成各种各样的任务。现在,它甚至可以转换一个类型的音乐。?最近,Facebook的学院人工智能(FAIR)的研究人员发布了一个新的神经网络,音乐可以从一种类型转变为另一种,在同一时间,该仪器还可以用来进入

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本文由人工智能的观察编译

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译者:桑迪

你有什么不能做人工智能?从编辑照片来判断,然后对爆炸物检测的癌症,可以说,计算机可以完成各种各样的任务。现在,它甚至可以转换一个类型的音乐。

最近,Facebook的学院人工智能(FAIR)的研究人员发布了一个新的神经网络,音乐可以从一种类型转变为另一种,在同一时间,该仪器还可以用来改变。也许,不久之后,人们不必为了自己的技能的工具苦练; 那个时候,只需要鸣笛的人工智能工具,它会创建一个满足交响乐。例如,如果一首流行歌曲作为输入,神经网络可以把它变成一个重金属音乐。

虽然许多研究已承诺教人工智能做人类做了一些工作,但说实话,公平是第一个人工智能的团队,创造了无监督学习算法来重建通过高保真的音乐神经网络。

在球队的白皮书,他们写道:“据我们所知,我们的研究是史无前例的。当记者问到转换从一个仪器到另一个,我们的神经网络不是专业音乐家的性能略差。很多时候,这是很难说这是原始音频文件,这是一个模拟输出文件是完全不同的乐器。“

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这个令人难以置信的音频保真度是通过自动编码教神经网络来实现,并达成完整性水平。人工智能,它不是一个风格的转变,只是一堆噪音变了一个样杂音。

该小组说:“我们不能被称为转移风格的结果,但不要试图通过这种方式来达到这种效果。因为我们相信,除了不同质地和旋律的合唱声中,钢琴的旋律是有区别的。映射需要在更高的层次来完成,而不应该是简单的地方变化。“

据了解,FAIR方法涉及复杂的自动编码方法,音频处理允许网络从未接收到的输入。因此,网络不会改变音高以匹配记笔记,相反的音乐,或者它是由无监督学习的手段,采用先进的语义翻译来改变音乐输入。换句话说,它是由耳朵玩。

在过去的几年中,人工智能已经走过了很长的路要走,它甚至可以模仿人的声音,完整的餐厅预订。FAIR人工智能创建音乐可能会被误认为人类创造自己。未来,我们或许对一个让人无法相信自己的眼睛,耳朵和世界连声音向前。

(从网络文本图像)

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