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众安科技两项科技创新论文被国际峰会录用获国际认可

发布时间:2019-07-12 08:38:35   编辑:移动互联网   阅读次数:

  近日,两篇论文公安信息技术服务有限公司。有限公司。(以下简称“公安科技”)科学实验室数据进行了国际多媒体图像分析峰会(以下简称“ICMR”)和模式识别的第24届国际大会(以下简称“ICPR”)聘请国际公认的。

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  论文“密集扩张网络的很少击球动作识别”(“基于小样本的视频密集的网络扩容动作识别”)是ICMR录用,这是深度学习的分类的视频领域的创新应用,驾驶行为的分析,视频检索和其他领域也有显著的商业价值。

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  深入调研的研究是基于机器学习方法的表面特征数据,从人工神经网络的概念衍生。目前,从文本的深入研究的主要材料,图片,和智能手机等设备的发展,视频沉淀了大量深入的学习材料。近年来,人工智能的研究,神经网络的发展是推动视频的分类,确认。

  与其他网络架构相比,这个神经网络架构利用公安科技的方式和每一层,直到所有的连接,你可以从整个视频的第一特征局部特征的所有信息。并且每个使用网络扩展卷积(dilatedconvolution),比原来的模式卷积,可以更充分地利用时间信息。因此,没有深层,在数据量小可以训练更好的网络。

  类别的当前行为的数目,更头号UCF101样本数据库,例如,公安技术对视频数据的一组常见到数据库的大量实验,当只有20%的训练数据(模拟到新任务快速学习),通过神经网络结构,机器仍然可以了解每种类型的高级视频的语义特征。

  随着智能手机的普及,在上传手机业务流程情报部门采取文字的图片成为一种趋势。然而,一些用户拍摄文字的照片太模糊,后续字符识别(OCR)算法基本不认识照片中的文字,这将大大降低企业的处理速度。

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  实际业务过程中的几个部门的团队模拟人类视觉感知的照片质量的特点,设计了一种基于在有意义的焦点人物评价过程文本的图像质量的人物梯度的算法,忽略干扰信息,更好地预测文本照片模糊。与字符识别方法的精确度(国际通用的评价)的线性相关系数达到0.9841(数值越接近1表示更好的算法性能),远远超过国际同行(最好水平0.935)。该算法被应用于保险索赔和其它业务过程可以自动上传到评估移动电话的图像质量取,以避免低质量用户上传的权利要求的文件,从而降低人工审查成本,提高业务流程的效率。

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