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关于物联网,IBM副总裁和数据专家谈了这四个趋势

发布时间:2019-05-08 18:01:05   编辑:移动互联网   阅读次数:

易科技讯北京时间1月12日,根据福布斯杂志,在2018年,相关设备的数量将达到11十亿,不包括电脑和手机物联网(IOT)显然将继续成为热点话题。大数据专家伯纳德·马尔(伯纳德·马尔)IBM的沃森物联网消费业务布雷特·格林斯坦(布雷特·格林斯坦)对话,讨论最近的副总裁,并在物联网领域强调了四个主要趋势在一起。

有趣的是,这些趋势三个结合其他独特的,高度相关的技术。这证实了“数据是数字化转型的一个基本要素”的原则。在明年预期,包括东西放在一起,人工智能(AI),块链,包括技术将掀起这些技术的大波都涉及到收集,分析和存储信息。

1。AI将东西放在一起更智能,更高效

AI无疑是每个人都在谈论这件事了目前最流行的词汇,但许多人仍然不知道它是什么到底。然而,格林斯坦说,2018年将是关键,理解AI一年的角色,因为系统正在运行的东西放在一起的“大脑”将被更广泛的应用。随着越来越多的设备连接,可以互相,AI(包括深学习,自然语言处理,图像识别和神经网络驱动的决策),我们将帮助他们了解彼此沟通。

格林斯坦说:“在早期,您可以使用许多不同的方式来在家中共同创造的东西,可能涉及到很多硬编码的电线。随着时间的推移,移动应用已经开始出现,但它仍然是一个孤立的经验,并没有真正连接。AI是帮助缩小差距。现在,我们看到汽车制造商,酒店和其他公司都在努力创造更加一体化的经验,并使用人工智能更好地了解和与人互动。“

2。更高的CPU功率将被用于“计算力”

处理能力推“边缘”的照相机和传感器,如前端元素之前带来了许多好处和机会,我们只能被动地收集和处理数据在云端的传统。格林斯坦说,这项技术的进一步发展是在2018年走势的关键。他解释说:“突然之间,不仅要看到摄像机图像可以理解,学会用麦克风听,这些技术将越来越多地被推到了悬崖边上。“

除了确保只有有用的数据返回到外边云计算也会带来其他好处,如加强隐私。格林斯坦列举了家庭护理设定系统的例子,在这个系统中,摄像头或麦克风可以被训练来寻找迹象可能表明,在危险的居民,但不会侵犯他们的隐私。(简易编辑注:边缘计算是数据处理的数据生成的位置的方法物理上接近)

格林斯坦说:“在这种情况下,您可以用相机来确定某人是否康复,他们的步态是正常的,还是他们都走比正常更慢。此外,你还可以捕捉声音像破碎的玻璃,泼出去的水或东西落下声音。由于治疗上的优势进行的,我们可以保持隐私,因为除非有不好的事情发生,否则没有被发送到云。“

3。事情块链,以增加交易的完整性

和块链是相互链接在许多方面似乎支持。块链是一个分布式的数字化和加密技术台账,非常适合记录的数百万次交易的IOT测试机器之间发生的细节。然而,直到最近,整合的思想之间的这些被广泛讨论。格林斯坦认为,虽然合资公司尚未上市,但IBM与客户合作的“产业”,并暗示更多的细节很可能在2018年出现。

格林斯坦说:“为什么有些人错过了块链,因为他们都集中在金融领域的原因,很明显的用例。事实上,所有的块链被定向到相关联的数据,尤其是移动雇主或供应链之间,要求所有的数据被存储在某些记录恒定。“

许多的事情交互一起采取了机器人之间的地方,很少监督。块链记录可以提供安全性,因为只有具有加密密钥的那些用户可以自己使用权进行编辑或修改部件。此外,在多个记录(通常以千计)副本是物理位置之间分割,所以没有一方由中央控制以操纵它。

4。事情大幅提高了制造业和工业部门

增强在这一领域的关键,这里的愿景是智能连接技术将继续帮助从事手工任务技能的人力。格林斯坦说:“毫无疑问,这个行业正在迅速发展的东西放在一起。起初,大家都认为这是只与传感器有关,但现在已经到了与人交往的认识和水平。从某种意义上说,这是一个维护人员运营商和整机制造提供实时数据和洞察方式。“

有很多技术手册,指导被吸收的AI引擎的过程中,能够提供实时帮助。格林斯坦解释说:“因此,人们会问的问题,但不看手册。“

在2018年,我们可能会看到这种趋势的进一步发展,更多的外部数据套入其中。所以从理论上讲,你的手册不仅会告诉你正确的轮胎压力,也会使因天气或其他工作条件调整。格林斯坦说:“因此,我们将结合手动和实时数据,并说,‘现在这是做正确的事'。“(小)

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