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加速40%,腾讯云联合诺禾致源发布国内首个三代测序Falcon加速方案

发布时间:2019-06-24 08:41:20   编辑:移动互联网   阅读次数:

摘要:原标题:加快40%,腾讯云禾发布了中国首个第三代测序猎鹰的加速程序所产生的测序数据量不断增大,个性化分析的需求越来越大,使用云平台中美联合诱导源独立的信息模式的分析已经逐渐成为一种新趋势。近日,腾讯云禾中国第一个正式发布的第三代测序猎鹰的中美联合诱导源近40%的加速计划,优化数据登记时间,有效地提高了用户交互的情况在相当长的时间,成本高,大大降低了三种基于测序数据分析的代

原标题:加快40%,腾讯云禾发布了中国首个第三代测序猎鹰的加速程序中美联合诱导源

正如测序产生的数据增加量和使用云平台独立的信息分析模式的需求不断增长的个性化分析已成为新趋势。近日,腾讯云禾中国第一个正式发布的第三代测序猎鹰的中美联合诱导源近40%的加速计划,优化数据登记时间,有效地提高了用户交互的情况在相当长的时间,成本高,大大降低了三种基于的大规模商用门槛测序数据分析的代。

  加快处理流程,高效的拼接,测序数据分析的三代减少大规模商用的门槛

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基因测序是一个新的基因检测技术,基因序列可以从所测得的血液或唾液进行分析,以预测患各种疾病的可能性,它已被广泛应用于生命科学研究许多领域。目前,该技术已经发展到三代,其长时间阅读,DNA等优点的无序列偏好,被广泛应用于科学和技术服务领域,如动物和植物新品种的测序。然而,由于在分析过程的计算资源消耗,特别是高的存储器资源的消耗,因而组装过程中经常面临由于资源造成诸如错误,这极大地增加了用户交互的时间和成本的问题资源的不合理,分配不足并成为分析应用卡中的重要点。

为了克服一系列的问题出现组装测序数据,腾讯的云基因组的三代由前向后,以优化和软件在基于三个系统架构,算法和FPGA加速,重磅推出的多维度硬件加速灯杆的速度几代猎鹰测序算SaaS解决方案,包括极光分布式计算,软件优化,异构的FPGA加速三大核心技术。

首先,使用用于三代作业调度中,复杂的组装植物和动物物种,通常至少50000或更多CPU核心,因为大的计算复杂性的常规缝合SGE数据通常需要大量的计算资源和存储资源的。面对资源问题不能合理平衡,团队率先极光极光基因特异性基因调度在行业计算的三代,灵活调度算法不同工艺的不同特点。

此外,还配备了一百万内核的高性能计算资源池三代基因测序和复杂的情况下装配的使用,大大缓解紧张压力的基因快速增长的业务和客户互动时间。第二,极光腾讯异构体使用软件与步骤,以优化FPGA以进一步改善性能,使用的软件和优化的组装过程为基础的系统和共识是Daligner速度,高性能的FPGA芯片密钥算法,其特征在于内部芯片数以千计的硬件加速专用算法极光单元核心,其并行地,第三代服务快速加速执行核心数千高速计算算法的。据报道,在单个测序样品数据的三代(。17G)可以是从3赤眼蜂。八小时内拼接完成所有任务,相比于传统的标准分析过程(6.5小时),时间近40%!

  基因拥抱云计算,云腾讯帮助生物基因产业的发展

基因测序已经进入爆炸性阶段,用户和应用爆发的幅度,给生活带来的科学数据爆炸式增长。云计算可以通过分布式计算的优势处理大量的数据,这极大地提高操作效率和降低成本。

造成禾雪是三代测序的一个最大来源加速服务提供商,基于SaaS平台的搭建和优化项目的分析过程,为基因组学更加高效和灵活的解决方案。Pacbio续集介绍并在2017年年初Pacbio RSII平台,对全基因组测序,转录组测序和全长有针对性的测序服务,从头有望建成世界上最大的测序中心的三代。腾讯加入由信禾源引起的,用先进的技术和设备的全球领先供应商的云,在云计算的腾讯云自己的大数据处理能力的整合,三代测序数据分析的缝纫速度,提高了71% ,大大缩短了周期项目的分析,形成样品测序 - 信道分析的数据分析完整的闭环服务链,降低测序数据传送用户的成本,以减轻传递,打开高速云用户的压力。

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Pacbio续集 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? Pacbio RSII

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发布三代测序猎鹰的加速方案,以进一步提高生物基因腾讯云的解决方案,可以更好地满足不同场景的不同需求和模式的基因类型的用户。目前,腾讯云生物基因解决方案已经成为生物遗传许多工业用户的首选。

生命科学创新公司的炭云智能,在互联网和人工智能依托腾讯云的优势,以及灵活,高效,低延迟的网络计算和构建大数据平台的数字化生活的大数据处理能力领先。采用人工智能分析,处理数据,寻找未来的基于硅的低碳生活,帮助大家管理数字生活和健康。

随着技术的不断成熟,基因测序行业正进入一个蓬勃发展的时期,将从根本上改变基础生物医学研究与实践。同时,生命科学的海量数据存储和分析的计算数据爆炸式增长,但也是新的挑战。云加入腾讯源诺禾将在基因组测序玩每个致动器,测序数据分析,云计算,数据处理,和隐私保护的数据传输的优势,实现更高效的数据处理模式的生物大分子。

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