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互联网技术架构——水平扩展

发布时间:2019-05-08 18:01:05   编辑:移动互联网   阅读次数:

在实践中,我们发现,“规模是注定要失败。“。这是因为,在超高速增长的环境下,该公司计划水平(也称为规模)是扩大关键。大部分努力,以跨多个系统或完整拷贝延长水平分辨率。


横向扩张

通过分散或数据库服务事务工作量复制或分裂的,而扩展由向上延伸部分大的硬件实现购买水平缩放方法。

展开最终停在一个点要么太昂贵,或没有更多的硬件。和四个八核处理器的计算资源不等于两倍两个八核处理器,而且还因为在并行耗时和资源优化解决方案。

在服务器上的横向扩张

大部分的SaaS应用的可以简单地将代码复制到多个应用服务器,并且它们布置后面实现负载平衡器。应用服务器不相互通知,从负载平衡器的请求可通过任何所发送的服务器的处理。如果应用程序必须跟踪状态,一个可能的解决方案是允许使用负载平衡会话cookie,以维持特定的应用程序服务器的客户的浏览器之间的关系。一旦客户提交初始请求,相应的服务器继续服务,直至该会话的客户端结束。

数据库的横向扩张

数据库的扩大往往需要更多的规划和技术工作,你可以使用复制数据库,业务拆分,拆分用户友好的方式来实现对数据库的横向扩展。


使用商业系统

步行从庞大的系统走在生产环境中,尽可能使用小型,廉价的系统。这允许快速和低成本的增长,只买必要的能力,而不是浪费还不清楚容量需求。

  • 设备供应商最赚钱的产品往往是最最大的产品处理器。
  • 相对于较小的系统,用同样数量的处理器,更大,更快的机器是不是真的能够做更多的工作。
    • 当一个CPU,例如,由于低效率的多处理器调度算法中,存储器总线访问冲突,结构障碍,障碍数据,速度在系统中增加一个CPU,更少的工作比单个CPU每个CPU中。在虚拟环境中,虚拟机管理,物理机,架空加入以增加的大小,效率似乎是最好的两个物理主机CPU或CPU 4在。
  • 考虑该系统可以降低成本的功耗较大。增加电力成本和降低系统成本之间找到合适的大小,它可以优化功耗,系统成本和计算能力。
  • 大型系统投入了大量的资金,它需要时间来维护和修理; 和小系统是非常昂贵的,如果坏了,我们就可以轻松地将它们丢弃,而不是投入大量的时间来修复。

使用托管方案扩展

该系统的部署住三个或更多的数据中心以降低整体成本,提高可用性和灾难恢复。数据中心可以被拥有的设施,托管或云(IaaS的或PaaS的)实施例。

避免自己的数据中心,除非公司的规模足够大,以保存自己的数据中心的建设成本和运营。

有三个数据中心E。G。。完整的数据被分成三个部分,设置数据A,B,C。每个数据中心包含一个数据集,每个数据集已经一半的数据被复制到其它数据中心。通过这种方式,我们只需要生存至少两个数据中心,整个系统能正常工作,并且在系统出现故障的情况下,每个数据中心可以运行150%,100%的流量的能力,数据库将始终200所需要的存储器的百分比。

三个数据中心配置的能力一大优点是使用余力来创建测试区域的能力(如负载和性能测试),并在需求高峰使用这些闲置的资源。但是,因为每个数据中心中发挥作用,但也带来了一些额外的操作复杂性。


云延长使用

我们有针对性地利用云技术来根据需要展开。当需求是暂时的,突然增加的,偶然的,响应时间是核心问题不是产品。要将其作为一个“出租险” - 对新产品的未来需求的不确定性,对迅速变化或需要放弃投资之间的选择。当住所,由23实时数据中心迁移的第三个数据中心云。

  • 使用第三方的云环境,以应对临时需求,比如在业务的季节性变化,操作或大批量测试需要QA环境。
  • 当用户请求超过一定的峰值,从外部设计的第三方应用程序提供云服务。扩张,以应付云的峰值,然后节点的数量减少到活性基极层。

只有几分钟配置在云环境中的硬件,但需要数天或数周内,在主机的物理服务器设备配置。所以当临时使用,很划算的云。

  • 租赁系统性风险的产品的能力是更有意义,因为如果是有风险的,你可以很容易地无需昂贵的硬件丢弃。
  • 通常是一些组件,如批量处理,测试环境或峰值容量,把它们放在一个更有意义的云环境。随着云计算的需求需要允许在很短的时间延长。

扩张计划提前做好,这样你就可以很容易地拆分系统,在需要的时候。和扩展数据中心系统,依靠低成本商品硬件,使用超高速增长的制备突发云的处理要求。


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