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人工智能为什么需要大数据

发布时间:2019-05-08 18:01:05   编辑:移动互联网   阅读次数:

首先,一个老问题

二战后,德国和日本,法国,美国军方的后半部分发动了大规模战略轰炸,每天都有成千上万的战斗机轰鸣着开走,但往往遭遇返回时损失惨重。

在这方面,空军是头疼,如果你想减少损失,您需要在装甲板焊接上飞机。不过,该机将会使防弹钢板,范围,有效载荷的超速受到影响。

在这个时候,有一个人,他是一个数学家亚伯拉罕·瓦尔德。他的做法很简单,绘制平面的轮廓在一张纸上,然后让飞机上的地面技术人员统计弹孔,在相应的位置上白漆的弹孔后。

绘制目瞪口呆的人群后,飞机机身和机翼打出这么高的速度,弹孔密集,因此有人提出,这些地方应该是厚重的装甲和其他密集翼拍。


但沃尔德曾建议在驾驶舱和尾部在这两个位置的焊接钢板,而这两个在白纸上几乎是空的。老飞行员看到的真相,如果飞机驾驶舱拍摄,飞行员九死一生; 如果尾出手,飞机将失去平衡,坠毁。一旦这两个镜头,这架飞机可能永远不会回来,因为死人不会说话,这两个将在一个空白的白纸。

这是一个非常简单的统计知识,幸存者偏差。

其次,全新演绎

这是大多数人都能理解的问题,但今天我们重新思考层面,人工智能,以确定它是否是,它会在幸存者偏差不能捕获它?我的回答是肯定的,因为人工智能只能基于现有数据的分析,而不能主动地认为数据不输入。那么如何解决这个问题?这是大数据。

我们假设当这些地面技术人员,不只是回来看飞机,是被击落飞机也想尽各种办法要在他们面前一起收了回去,他们就能够做出正确的判断,不需要帮助的数学家。由于发生时幸存者偏差,因为数据源本身丢失,如果我们可以看到所有的数据,自然会有这样的问题幸存者偏差。这就是为什么人工智能需要大数据,这实际上是由人工智能缺陷。

第三,人力资源优势

这种缺陷恰恰是人的优势,那就是想象力。沃尔德实际上使飞机各部位的推断概率应该是相同的镜头,又飞回了飞机被击落很多地方其实是没有生命的地方,这些地方都没有出手的地方是可怕的,因为这些飞机被击落做再飞回。但是我们仔细这里分析的逻辑,它的出发点是“概率飞机拍摄的各个部分应该是相同的”。其实,这是一种假设,实际上是没有办法核实,因为那些被击落的飞机有没有被视为。所以这个假设其实是瓦尔德想象,但是这是比较合理的想象罢了。

所以,人们可以开始从假设做着推断,时间是不是一个真正的,我们所有的学科都是最低的假设,经济学等基本假设的开头:理性人假说。他们为什么要这么做,因为人们往往看不到所有的案件,所以对于那些不被人发现,就必须弥补的想象。的时候,古代的神话传说,现在科学事实,想象中起着重要作用的测试,但事实上,很多的想象终于被推翻了,留下的经验还没有推翻它。这是画自己的知识,人类生存方式。

但是人工智能是不是这样的,他没有想象,所以只能够收集到尽可能多的数据得出的事实和事实之间的相关性,但相关性不是因果关系,但随着数据量的增加,它的相关性将关闭向因果关系,但因为没有想象力,所以除非能得到真正的,完整的数据各方面的充分尺寸,所产生的人工智能总是会出相关的,而不是因果关系。吴先生说,人工智能无法超越人类的,因为人工智能不犯错误。其实,这句话没错,但说浅。AI真正的弱点在于无法想象的,当然,我无法想象它不会犯错。

第四,像人工智能将被淘汰

世界上的怪现象,如果一切都必须与特定的理论来解释,实在是太麻烦了,如果你要改变每拧紧螺丝,像螺丝刀。但麻烦的,它本质上是,其实,来和人工智能是没有问题的,通过大量特殊论的大量数据。罗胖子再次除夕讲话时,他说:人类的体力问题,分析问题分为低速和高速两种情况下,但AI会带来高速从低速到细分为3000种的情况下,并且在每种情况下一个物种的理论。是不是有什么特殊的理论?

人工智能能做到这一点,因为它太运算速度快,但如果人们不喜欢的东西人工智能,就像那将是非常惨烈的,因为这将是一个很多人替代人工智能。在现实中真的有人这样做,其实,很多医生真的不懂医,他们只记得很多医学知识的唯一,根据病人的症状,然后给予不同的治疗方案,医疗是一个字典。在过去,因为没有电脑,这些知识只能存储在他们的大脑,也因为没有电脑,使他们真正了解医生和医生之间的区别不出来。我曾经听一位医生说我同事的经验,当医生的医生根本不理睬我的同事,但它分配在电脑上根据情况。

事实上,在现实生活中有很多人都在做这个活,收费站,收银员都是这样工作。这样的工作必然会被淘汰。

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